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Enregistrement W1596491852

Analytical response sensitivities of infinitesimally thin metallic shapes

2013· article· en· W1596491852 sur OpenAlexaff
M. Sadegh Dadash, Natalia K. Nikolova, J.W. Bandler

Notice bibliographique

RevueEuropean Microwave Conference · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodInfinitesimalFinite-difference time-domain methodMethod of moments (probability theory)ComputationSensitivity (control systems)Gravitational singularityField (mathematics)Mathematical analysisFinite difference methodFinite differenceComputer scienceMathematicsElectronic engineeringAlgorithmPhysicsOpticsEngineeringStructural engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, a self-adjoint analytical method was proposed to compute the S-parameter sensitivities of microwave structures from the field solution at the object of interest. However, due to field singularities, the method is inapplicable to infinitesimally thin metallic shapes-a case of interest in the analysis and design of printed circuits and antennas. Here, we propose a formulation, which allows for the analytical calculation of the sensitivities with respect to the shape parameters of infinitesimally thin metallic objects. The computation is simulator-independent and is very fast as it involves a numerical integration of the surface current and charge densities along a suitably chosen contour on the metal. The method is validated through comparisons with reference S-parameters sensitivities obtained with a commercial finite-element-method (FEM) simulator. The proposed method enables the much needed analytical response sensitivities for simulators that are not based on the FEM, e.g., the method of moments (MoM) and the finite-difference time-domain (FDTD) method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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