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Enregistrement W1596497386 · doi:10.1111/gean.12005

Which Birds of a Feather Flock Together? Clustering and Avoidance Patterns of Similar Retail Outlets

2013· article· en· W1596497386 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGeographical Analysis · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Market Behavior and Pricing
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaHong Kong University of Science and TechnologyUniversity of Washington
Mots-clésCompetitor analysisHumanitiesAmbiguityCluster analysisComputer scienceSociologyGeographyMarketingBusinessPhilosophyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A key factor in a retailer's location decision is whether to avoid direct competitors or to join them in a cluster. A review of theoretical research provides reasons why some types of stores should locate together while others should avoid one another. Although application of the theory is straightforward for some store types, the somewhat stylized theory is ambiguous for many store types. Empirical work, which could reduce this ambiguity, faces methodological difficulties and is very limited. Few store types have been studied, and findings often are inconsistent. First, we address this problem by assessing the degree of avoidance or clustering of 54 different store types in two cities using a rich, intuitive measure that avoids common methodological difficulties encountered in previous research. We find both theoretically expected and unexpected location behavior, as well as some surprisingly complex location patterns. Second, we explore two unexpected and intriguing configurations. Finally, we discuss our results and propose further research opportunities. Un factor clave para determinar la ubicación de un local de ventas es decidir si se evitará establecerlo junto a la competencia directa o, más bien, conviene agruparse junto a ella. Si se revisa la investigación teórica del tema, encontramos motivos por los que a algunos tipos de tiendas deberían estar juntos, mientras que otros deberían evitarse completamente. Si bien la aplicación de la teoría es directa y simple para algunas clases de tiendas, en muchos otros casos, esta teoría ‐relativamente estilizada ‐, se vuelve algo ambigua. Por su parte, el trabajo empírico, que podría reducir esta ambigüedad, se enfrenta a problemas metodológicos y es muy limitado. Son pocos los casos de tipos de tiendas que se han estudiado, y los resultados son, a menudo, inconsistentes. En el presente trabajo, en primer lugar, nos referimos a este problema, evaluando el nivel de evasión o agrupamiento de 54 diferentes tipos de tiendas, en dos ciudades. Para ello utilizamos una nutrida medición intuitiva, que sortea las dificultades metodológicas de anteriores investigaciones. De este modo, encontramos tanto comportamientos de ubicación esperados como inesperados para la teoría. En segundo lugar, exploramos el caso de dos interesante configuraciones inesperadas. Finalmente, discutimos los resultados y proponemos nuevas oportunidades de investigación en el tema. 零售区位确定的一个重要因素在于是否能避免直接竞争或加入集聚。理论研究综述分析了某些类型商店应集聚分布而其他商店分布应趋于分散的原因。虽然可直接将现有理论应用于某些类型商店的研究,但程式化的理论模式在解释许多类型商店的区位选择时却模糊不清。实证工作可降低模糊性,但操作方法比较困难且应用非常有限,因为通常只有少数类型商店被用于实证分析,且其结果时常不一致。为避免这些问题,我们首先采用一种丰富、直观的方法来评估两个案例城市中54种不同商店类型的集聚度或分散度,发现了理论预期与不可预期的区位行为以及一些令人惊讶的复杂区位模式。然后,我们进一步探讨了两种不可预期的和有趣的区位配置模式。最后,讨论了本文的研究结果并给出了后续研究展望。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle