Modified Implant Surface with Slower and Less Initial Biofilm Formation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peri-implant mucositis and peri-implantitis are a raising issue in dental implantology. Peri-implant infections are mainly caused by the formation of biofilm. Different surface textures exhibit various conditions for biofilm formation resulting in several speed of maturation and development. MATERIALS AND METHODS: On three different titanium implant surfaces, machined-surface (M), sandblasted large grit, and acid-etched surface (SLA) and machined-modified acid-etched surface (mod MA) initial biofilms were collected. Plaque formation was investigated by erythrosine staining and energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX). For testing the biocompatibility of these plaque-settled surfaces, autoclaved specimens were settled with human gingival fibroblasts, and cell viability was tested. RESULTS: The mean initial plaque surface was detected in the following descending order: M > SLA > mod MA. The differences between these groups were significant. The highest cell viability was detected in the M groups, whereas mod MA and SLA showed comparable results. The results of initial biofilm formation were proved by EDX. CONCLUSIONS: Within the limitations of this study, conclusion can be made that mod MA surface shows significant slower initial biofilm formation which could be an advantage in initial transgingival healing process and also an easement for oral hygiene of patients because maturation of plaque is retarded, and immature biofilms are easier to remove.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».