Notice bibliographique
Résumé
As wireless channels are fading and error-prone in nature, the adaptive modulation and coding (AMC) scheme is important in wireless communication systems to enhance reliability and spectral efficiency. By adapting transmission schemes to time-varying channels conditions, AMC can provide attractive rate and error performance characteristics. AMC has been widely adopted in the wireless standards, such as GSM and CDMA cellular systems, IEEE 802.11 WLANs, IEEE 802.16 WMANs and also the WPANs based on the short-range ultra-wideband (UWB) systems like the multi-band orthogonal frequency division multiplexing (MB-OFDM) and millimeter wave (MMW). On the other hand, the automated repeat request (ARQ) scheme is typically used as the link-layer error-control mechanism. By retransmitting the corrupted packets, ARQ can further improve the reliability of wireless systems. The interaction of the queueing and ARQ in the link layer with AMC in the PHY layer provides interesting cross-layer design problems. The AMC adopted in the conventional narrowband systems over flat-fading channels (e.g., Rayleigh and Nakagami- m fading) has been studied extensively in the literature [1–4]. There has also been considerable interest in the design and analysis of joint AMC and ARQ transmission systems [5–8]. However, the performance of AMC in short-range high-rate systems, considering the UWB channel characteristics and media access control (MAC) protocols, is much less explored. This chapter is intended to fill this gap by presenting a detailed study of the error-control mechanisms employed in high-rate WPANs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».