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Enregistrement W1596548499 · doi:10.1002/ppap.201500068

Energy of Reactions in Atmospheric‐Pressure Plasma Polymerization with Inert Carrier Gas

2015· article· en· W1596548499 sur OpenAlexafffund
Bernard Nisol, Hervé Gagnon, Sophie Lerouge, M. R. Wertheimer

Notice bibliographique

RevuePlasma Processes and Polymers · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureCentre Hospitalier de l’Université de MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDielectric barrier dischargeAtmospheric pressureDopantPlasma polymerizationAnalytical Chemistry (journal)PlasmaArgonPolymerizationInert gasAtmospheric-pressure plasmaMicroplasmaMaterials scienceInertElectrodePlasma cleaningChemistryDielectricAtomic physicsDopingPolymerOptoelectronicsOrganic chemistryPhysical chemistryMeteorologyNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A large reactor for performing dielectric barrier discharges (DBD) experiments at atmospheric pressure (AP) has been built and tested. The area of electrodes is more than 40 times greater than that of a small DBD cell, in which we have perfected a method formeasuring Eg, the energy dissipated per cycle of the applied a.c. high voltage, Va(f). This methodology has been successfully applied to plasma polymerization experiments on the larger system, using volatile organic precursors (dopants) at ‰ concentrations in 10 standard liters per minute of argon (Ar). We measured ΔEg, the energy difference with and without dopant, for Va(f) ∼ 3 kVrms (20 ≤ f ≤ 40 kHz). From ΔEg we then derived Etot/N, the energy per molecule, and observed surprisingly good agreement with data published in the literature relating to low‐pressure (LP) plasmas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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