The Impact Biodiesel Blend Levels Have on Engine Performance
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">FPInnovations investigated the impact of different diesel/biodiesel blend ratios on engine performance, exhaust emissions, and fuel consumption. A CAT 3406E engine was used for this evaluation. The objective was to give those considering using biodiesel in their operations a reference of how their equipment would perform with different biodiesel blends.</div> <div class="htmlview paragraph">Testing was conducted in January and February 2008 in Vancouver, B.C. at the British Columbia Institute of Technology, Heavy Equipment Group Campus. The following blend levels were tested: 100% diesel (typical winter diesel for the local area), B10, B20, B30, B40, B50, and B100. The biodiesel fuel used for this study met ASTM D6751 specifications and was made from virgin canola feedstock provided by Milligan Bio-Tech of Foam Lake, Sask. An engine dynamometer was used to run the engine through a series of duty cycles with the different fuel blends. A minimum of three runs were required for each of the blends, with the fuel consumption varying no more than 2% between the runs. Exhaust emissions measurements (NOx, CO2, O2, CO, and SO2) were recorded at one-second intervals. This paper reports the findings of this study.</div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».