An Exploratory Study on Shopper Typologies in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: There is an increasing trend of Malaysians shopping for leisure and spending their free time in shopping malls. Consumer shopping behavior has a plethora of research done. However, little intention has been given to summarizing the salient conclusions that can be drawn from the extensive study of segmentation research on Asian populations, particularly in Malaysia. This study aims to profile different types of shopper typology based on psychographic market segmentation statements and its differences with shopping motives. The difference of gender in each cluster was examined. Quota sampling was used in selecting 200 respondents in one of the university in Malaysia. In brief, all the respondents can be grouped into three main groups namely, economic shoppers, addictive shoppers and convenience shoppers. There was difference in gender found among economic shoppers. Different types of shoppers might lead to different implications to retailing industry and specifically the management of shopping malls.Key words: Shopper Typology; Gender Differences; Shopping MotivesResume: Les malaisiens ont une tendance croissante de considerer le shopping comme un loisir et de passer plus de temps libre dans les centres commerciaux. Il y a une plethore de recherches effectuees sur le comportement d'achat des consommateurs. Toutefois, on n’a guere prete d’attention a resumer les conclusions les plus marquantes qui peuvent etre tirees de l'etude approfondie de la recherche de segmentation sur les populations asiatiques, et en particulier en Malaisie. Cette etude vise a etablir les differents types de la typologie de consommateurs sur la base des declarations psychographiques de segmentation du marche et les differences avec des motifs commerciaux. La difference de sexe a ete examinee dans chaque groupe. L'echantillonnage par quotas a ete utilisee dans la selection des 200 repondants dans l'une des universites en Malaisie. En bref, tous les repondants peuvent etre regroupees en trois groupes principaux, a savoir les consommateurs economiques, les consommateurs accros et les consommateurs pour la commodite. Une difference de sexe a ete constatee chez les acheteurs economiques. Differents types de consommateurs pourraient conduire a des consequences differentes pour l'industrie de vente au detail et en particulier pour la gestion des centres commerciaux. Mots cles: Typologie de consommateur; Differences de sexe; Motifs commerciaux
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».