A randomised controlled trial of a patient based Diabetes recall and Management system: the DREAM trial: A study protocol [ISRCTN32042030]
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whilst there is broad agreement on what constitutes high quality health care for people with diabetes, there is little consensus on the most efficient way of delivering it. Structured recall systems can improve the quality of care but the systems evaluated to date have been of limited sophistication and the evaluations have been carried out in small numbers of relatively unrepresentative settings. Hartlepool, Easington and Stockton currently operate a computerised diabetes register which has to date produced improvements in the quality of care but performance has now plateaued leaving substantial scope for further improvement. This study will evaluate the effectiveness and efficiency of an area wide 'extended' system incorporating a full structured recall and management system, actively involving patients and including clinical management prompts to primary care clinicians based on locally-adapted evidence based guidelines. METHODS: The study design is a two-armed cluster randomised controlled trial of 61 practices incorporating evaluations of the effectiveness of the system, its economic impact and its impact on patient wellbeing and functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».