Sulphur deposition causes a large‐scale growth decline in boreal forests in Eurasia
Notice bibliographique
Résumé
Human activity has altered climate, atmospheric carbon dioxide concentrations, and the concentrations of several pollutants over the last few decades. At the same time, short‐term reactions of tree growth to climatic variations have changed during the last few decades, for reasons that are poorly understood. However, the effects of the pollutants on growth of boreal forests in these remote areas have not been quantified, but even small changes in the productivity of boreal forest should have a large effect on the carbon balance. Systematic growth changes of Scots pine, the most important forest species in boreal Eurasia, were analyzed over the last few decades using all 40 available tree ring chronologies north of 60°N latitude from the International Tree‐Ring Data Bank. We demonstrated a long‐term growth decline of Scots pine of about 17% or 0.0025 mm per year from the 1930s to the 1980s in northern Eurasia using a mixed‐effect model. This growth decline was estimated from radial growth when the age and climate effects were factored out. Although the study sites were previously considered low‐pollution pristine environments, the growth decrease was significantly related to sulphur depositions, while nitrogen depositions appeared to increase growth. Additionally, sulphur depositions caused Scots pine forests to be more sensitive to drought. Although the negative effects of local pollution on plant growth have been widely observed, the long‐term effects of sulphur emissions and its spread to ecosystems distant from the sources of pollution have never been previously documented at such a large scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».