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Enregistrement W1596669026 · doi:10.1111/cfs.12155

Discourses about children's mental health and developmental disorders in <scp>N</scp>orth <scp>A</scp>merican women's magazines 1990–2012

2014· article· en· W1596669026 sur OpenAlexaff
Juanne N. Clarke, Donya Mosleh, Natasa Janketic

Notice bibliographique

RevueChild & Family Social Work · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFacticityMental healthPsychologyDevelopmental psychologyNiceSocial psychologyPsychotherapistEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper describes and analyses the portrayal of children's mental health and developmental issues ( CMHI ) in articles located in a random sample of a selection of available high‐circulating E nglish language N orth A merican ‘women's magazines’ indexed in the R eader's G uide to P eriodical L iterature from 1990 to 2012. It is based upon a qualitative discourse analysis. CMHI are portrayed as materially, biologically real, prevalent and growing in incidence, and severity. They are also portrayed as located in the ‘non‐normal’, ‘non‐nice’, ‘disliked’ and ‘non‐successful’ individual child. Neither the facticity nor the biomedicalization of CMHI is questioned. The psy‐scientists and practitioners cited as experts for the ‘disorders’ offer contradictory and confusing information and advice. The possible theoretical and pragmatic explanations and consequences of this portrayal are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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