Anatomical, functional and metabolic imaging of radiation‐induced lung injury using hyperpolarized MRI
Notice bibliographique
Résumé
MRI of hyperpolarized (129)Xe gas and (13)C-enriched substrates (e.g. pyruvate) presents an unprecedented opportunity to map anatomical, functional and metabolic changes associated with lung injury. In particular, inhaled hyperpolarized (129)Xe gas is exquisitely sensitive to changes in alveolar microanatomy and function accompanying lung inflammation through decreases in the apparent diffusion coefficient (ADC) of alveolar gas and increases in the transfer time (T(tr)) of xenon exchange from the gas and into the dissolved phase in the lung. Furthermore, metabolic changes associated with hypoxia arising from lung injury may be reflected by increases in lactate-to-pyruvate signal ratio obtained by magnetic resonance spectroscopic imaging following injection of hyperpolarized [1-(13)C]pyruvate. In this work, the application of hyperpolarized (129)Xe and (13)C MRI to radiation-induced lung injury (RILI) is reviewed and results of ADC, T(tr) and lactate-to-pyruvate signal ratio changes in a rat model of RILI are summarized. These results are consistent with conventional functional (i.e. blood gases) and histological (i.e. tissue density) changes, and correlate significantly with inflammatory cell counts (i.e. macrophages). Hyperpolarized MRI may provide an earlier indication of lung injury associated with radiotherapy of thoracic tumors, potentially allowing adjustment of treatment before the onset of severe complications and irreversible fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».