Sensorineural Hearing Loss and Celiac Disease: A Coincidental Finding
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Celiac disease (CD) can be associated with a variety of extraintestinal manifestations, including neurological diseases. A new neurological correlation has been found between CD and sensorineural hearing loss (SNHL). OBJECTIVE: To verify the association between SNHL and CD, and to establish whether the neurological hearing impairment in CD is related to nonorgan-specific and antineuronal antibodies, as well as the presence of autoimmune disorders. METHODS: A sample of 59 consecutive biopsy- and serologically proven CD patients were studied. Among CD patients, 11 were newly diagnosed and 48 were on a gluten-free diet. Hearing function was assessed by audiometric analysis in all CD patients as well as in 59 age- and sex-matched controls. Patients were tested for a panel of immune markers including nonorgan-specific autoantibodies and antineuronal antibodies. RESULTS: SNHL was detected in five CD patients (8.5%) and in two controls (3.4%). In one patient, the SNHL was bilateral, whereas the remaining four had a monolateral impairment. The prevalence of SNHL was not significantly different between CD patients and controls. At least one of the antibodies tested for was positive in two of the five CD patients with SNHL and in 12 of the 54 CD patients without SNHL. Antineuronal antibodies to central nervous system antigens were consistently negative in the five CD patients with SNHL. Only one of the five CD patients with SNHL had Hashimoto thyroiditis. CONCLUSIONS: SNHL and CD occur coincidentally. Hearing function should be assessed only in CD patients with clinical signs of hearing deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».