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Enregistrement W1596750122 · doi:10.1002/dvdy.24252

The molecular regulation of arteriovenous specification and maintenance

2015· review· en· W1596750122 sur OpenAlexafffund
Jason E. Fish, Joshua D. Wythe

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Dynamics · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDevelopmental Biology and Gene Regulation
Établissements canadiensHeart and Stroke FoundationUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Vascular NetworkCanadian Cancer SocietyAmerican Heart Association
Mots-clésBiologyNotch signaling pathwayWnt signaling pathwayZebrafishTranscription factorCell biologySignal transductionVascular endothelial growth factorNeuroscienceBioinformaticsCancer researchGeneticsGeneVEGF receptors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formation of a hierarchical vascular network, composed of arteries, veins, and capillaries, is essential for embryogenesis and is required for the production of new functional vasculature in the adult. Elucidating the molecular mechanisms that orchestrate the differentiation of vascular endothelial cells into arterial and venous cell fates is requisite for regenerative medicine, as the directed formation of perfused vessels is desirable in a myriad of pathological settings, such as in diabetes and following myocardial infarction. Additionally, this knowledge will enhance our understanding and treatment of vascular anomalies, such as arteriovenous malformations (AVMs). From studies in vertebrate model organisms, such as mouse, zebrafish, and chick, a number of key signaling pathways have been elucidated that are required for the establishment and maintenance of arterial and venous fates. These include the Hedgehog, Vascular Endothelial Growth Factor (VEGF), Transforming Growth Factor-β (TGF-β), Wnt, and Notch signaling pathways. In addition, a variety of transcription factor families acting downstream of, or in concert with, these signaling networks play vital roles in arteriovenous (AV) specification. These include Notch and Notch-regulated transcription factors (e.g., HEY and HES), SOX factors, Forkhead factors, β-Catenin, ETS factors, and COUP-TFII. It is becoming apparent that AV specification is a highly coordinated process that involves the intersection and carefully orchestrated activity of multiple signaling cascades and transcriptional networks. This review will summarize the molecular mechanisms that are involved in the acquisition and maintenance of AV fate, and will highlight some of the limitations in our current knowledge of the molecular machinery that directs AV morphogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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