Limits of Application of Human Body Dynamics in Assessing Vibration Comfort of Seats
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">It has been widely reported that the overall vibration comfort performance of static and dynamics seats is strongly influenced by the biodynamic behaviour of the seated human body. The contributions of the seated occupant to the overall vibration attenuation of the coupled seat-occupant system are experimentally investigated as functions of the nature of excitation, static and dynamic properties of the seat, and the sitting posture. The study involved two different seats with natural frequencies in the vicinity of 1.5 Hz and 4 Hz, which would characterize the low natural frequency suspension as well as high natural frequency seats employed in automobiles and some industrial vehicles. The vibration isolation properties of the seats are evaluated with a rigid mass and two human subjects under different vibration excitations, including swept sine, broad-band random and standardized vibration spectra of selected vehicles. The data acquired for the seat-occupant system are compared with those for the seat-mass system to identify the limits of applicability of the human body dynamics in assessing the vibration comfort performance of seats. It is concluded that the role of human body dynamics is relatively small in case of low natural frequency suspension seats, when subjected to either low frequency excitations such as those encountered in urban buses or high frequency excitations, such as those of the forklift trucks. The human body dynamics are also insignificant for high natural frequency seats subjected to low frequency excitations. The contributions due to human body dynamics are most significant for high natural frequency seats exposed to excitations near the natural frequencies of the seated occupant and the seat.</div>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».