Variabilité spatiale et temporelle des propriétés optiques et chimiques de la matière organique dissoute dans les rivières de la Côte-Nord, Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Les grands systèmes fluviaux constituent à la fois un vecteur d'échange et un milieu de transformation de la matière et de l'énergie entre les écosystèmes terrestres et aquatiques. La matière transportée par les rivières se constitue d'éléments chimiques (carbone, azote, phosphore, silice) sous forme inorganique ou organique associés à d'autres métaux (fer, manganèse, etc). La matière organique (MO) exportée se trouve principalement sous forme dissoute (MOD) dont une part interagit avec la lumière. Les connaissances de la variabilité saisonnière de la MOD transportée par les rivières nordiques restent limitées aussi bien sur le plan de sa composition élémentaire, que sur ses propriétés optiques. Dans cette étude, neufs grands systèmes fluviaux (naturels et avec barrages) de la Côte-Nord ont été échantillonnés saisonnièrement entre 2010-2011. On estime que l'export annuel de ces neuf systèmes s'élève à 621 Giga gramme (Gg, ou *109g) de carbone organique dissous (COD), soit environ 25 % des apports totaux reçus par l'estuaire et le golfe du Saint-Laurent (EGSL). Pour les rivières naturelles la crue printanière est le moment où plus de la moitié du carbone organique dissous (COD) total est exporté, alors que les exports hivernaux sont négligeables (10 %). Pour les rivières harnachées, la régulation du régime hydrique favorise un export hivernal du COD et élimine les variations saisonnières dans les concentrations d 'éléments chimiques. La MOD a été caractérisée à l'aide de ses propriété d'absorption et de fluorescence, ainsi que sa composition stoechiométrique élémentaire (C : N : P). L'ensemble des indicateurs ont permis de mettre en évidence des différences saisonnières et inter-rivières dans la composition de la MOD. \nL'absorption spécifique des ultraviolets à 254 mn (SUVA) montre des valeurs élevées, typiques d'une matière riche en structures aromatiques (par ex., phénols de lignine) issue des environnements terrestres. La fluorescence a permis d'identifier la MOD des rivières avec barrages comme étant plus aromatique avec peu de variations saisonnières par rapport à la MOD des rivières naturelles. Dans les rivières naturelles l'origine de la MOD change entre les saisons. L'usage des propriétés optique de la MODC, pour prédire la composition élémentaire de la MOD ont été examinée. Le meilleur modèle, utilise les coefficients d'absorption à 275 nm et 295 mn et permet d'estimer les concentrations de COD avec une précision d 'environ 6%. Les composantes des matrices de fluorescence identifiées à l'aide d'une décomposition par facteur parallèle (PARAFAC) permettent d'estimer le COD avec une précision similaire. À partir de mesures réalisées in situ, le modèle créer permet d'estimer les concentrations de COD avec une précision de 7%. Ces résultats montrent le potentiel des instruments optiques pour le suivi des éléments organiques dans les systèmes fluviaux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».