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Enregistrement W1596849502 · doi:10.1149/2.0601510jes

Localized Corrosion Behavior of AZ31B Magnesium Alloy with an Electrodeposited Poly(3,4-Ethylenedioxythiophene) Coating

2015· article· en· W1596849502 sur OpenAlexafffund
Ushula M. Tefashe, Philippe Dauphin‐Ducharme, Mohsen Danaie, Zachary P. Cano, J.R. Kish, Gianluigi A. Botton, Janine Mauzeroll

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensMcMaster UniversityBrockhouse Institute for Materials ResearchMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGeneral Motors of Canada
Mots-clésCorrosionPEDOT:PSSMaterials sciencePassivationPoly(3,4-ethylenedioxythiophene)CoatingAlloyMagnesium alloyMicrostructureMagnesiumMetallurgyChemical engineeringComposite materialPolymerLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herein we report the characterization of localized corrosion of AZ31B magnesium alloy electrochemically coated with poly(3,4-ethylenedioxythiophene) (PEDOT) from ionic liquid electrolyte. Several scanning probe techniques including high resolution electron microscopy, SVET, SECM amperometric detection of H2 fluxes, potentiometric SECM detection of local pH and localized potentiodyanmic measurements were used to evaluate the microstructure of the coating and its corrosion protectiveness. In order to examine long-term durability of corrosion protection due to the PEDOT coating, these measurements were performed after different immersion times. It was observed that PEDOT coating appears to lose its protective ability after localized coverage of corrosion products. The results of this study provide important information considering the interest in this coating for use in biomedical implants and prior indications of beneficial passivation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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