Nursing patients with chronic critical illness and their families: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: chronic critical illness (CCI) is a complex syndrome with a high risk of dying in hospital. Intensive care unit nurses are well-positioned to lead conversations integrating palliative and end-of-life care, yet have reported limited involvement. AIM: To generate further understanding of nurses' experiences of patients with CCI and their families. DESIGN AND METHODS: This qualitative study followed Thorne's interpretive description methods. In 2012, 16 intensive care unit nurses from one academic hospital participated in interviews. RESULTS: Our primary theme was that of internal tension generated through participants' knowledge of patients' anticipated and protracted dying, while wanting to shield families from suffering. This internal tension resulted from responsibilities to preserve hope for patients and families, while at the same time wanting to provide them prognostic information. Participants experienced challenges of: (i) preserving family trust, (ii) determining when and how to engage families in discussions and (iii) providing possibilities of a 'good' death. A secondary theme described constraints to acting on their insights because of interprofessional team dynamics or limited communication, within the team and with the family. CONCLUSION AND RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Internal tension, as experienced by participants reflects the challenges of transition from acute to palliation and end-of-life care, made more complex in CCI, because of its poorly defined terminal stage. Nurses' ability to manage the complex process of supporting hope while gradually providing information to build family understanding of CCI highlights their central role in facilitating what and how prognostic information is given, while managing the emotional implications and family response. To better support nurses do this, we advocate for formal structures enabling nurses to participate in decision-making regarding timing of transitions using palliation and end-of-life care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».