The evolutionary ecology of alternative migratory tactics in salmonid fishes
Notice bibliographique
Résumé
Extensive individual variation in spatial behaviour is a common feature among species that exhibit migratory life cycles. Nowhere is this more evident than in salmonid fishes; individual fish may complete their entire life cycle in freshwater streams, others may migrate variable distances at sea and yet others limit their migrations to larger rivers or lakes before returning to freshwater streams to spawn. This review presents evidence that individual variation in migratory behaviour and physiology in salmonid fishes is controlled by developmental thresholds and that part of the variation in proximal traits activating the development of alternative migratory tactics is genetically based. We summarize evidence that alternative migratory tactics co-exist within populations and that all individuals may potentially adopt any of the alternative phenotypes. Even though intra-specific genetic divergence of migratory tactics is uncommon, it may occur if female competition for oviposition sites results in spawning segregation of alternative phenotypes. Because of their polygenic nature, alternative migratory tactics are considered as threshold traits. Threshold traits have two characteristics: an underlying 'liability' trait that varies in a continuous fashion, and a threshold value which is responsible for the discreetness observed in phenotypic distribution. We review evidence demonstrating that body size is an adequate proxy for the liability trait controlling the decision to migrate, but that the same phenotypic outcome (anadromy or residency) may be reached by different developmental pathways. The evidence suggesting a significant heritable component in the development of alternative migratory tactics is subsequently reviewed, leading us to conclude that alternative migratory tactics have considerable potential to respond to selection and evolve. We review what is known about the proximal physiological mechanisms mediating the translation of the continuous value of the liability trait into a discontinuous migratory tactic. We conclude by identifying several avenues for future research, including testing the frequency-dependent selection hypothesis, establishing the relative importance of adaptive phenotypic plasticity in explaining some geographic gradients in migratory behaviour and identifying the physiological and genetic basis of the switching mechanisms responsible for alternative migratory tactics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».