MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1597031427 · doi:10.1002/9780470027318.a9483

Current Electrospray Mass Spectrometry: An Overview. Part<scp>B</scp>. Analyte Charging

2014· other· en· W1597031427 sur OpenAlexaff
Udo H. Verkerk

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Analytical Chemistry · 2014
Typeother
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnalyteElectrospray ionizationChemistryMass spectrometryIonizationAnalytical Chemistry (journal)ElectrosprayIon suppression in liquid chromatography–mass spectrometryIonExtractive electrospray ionizationChromatographySample preparation in mass spectrometryTandem mass spectrometryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrospray ionization (ESI) is an atomization and ionization method through which a solution‐phase analyte can be transferred into the gas‐phase as an ion via minute charged droplets. The second part of this two‐part review on electrospray mass spectrometry reviews the final part of the charged droplet trajectory and covers transfer into the gas‐phase and ionization of the analyte. The now customary separation into the ion evaporation model (for small analytes) and the charged residue model (for large analytes) is followed and reviewed. These models yield insight into the charging process, but observations made with newer atomization techniques and quantitation limitations imposed by ionization suppression (matrix effect) indicate that a complete understanding is not available yet. Deviations from expected charged residue or ion evaporation behavior will be indicated. Chemical and charge‐driven surfactancy is discussed in relation to small analyte ionization and quantitation, whereas hydration and kinetic trapping of protein conformers are treated as part of the charged residue model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEncyclopedia of Analytical ChemistryMême sujetMass Spectrometry Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207