Incisor tooth breakage, enamel defects, and periodontitis in a declining Alaskan moose population.
Notice bibliographique
Résumé
We examined 56 anterior segments of mandibles from moose harvested from a declining population that was affected by tooth wear and breakage at higher rates than in moose elsewhere on the Seward Peninsula, Alaska. Incisor teeth were examined for extent of tooth wear and breakage, the degree and prevalence of surface enamel defects, and radiographic evidence of periodontitis. Body size (incisor arcade width of adult moose) and body condition index (timing of tooth eruption in yearlings) of the Seward Peninsula population were compared to other Alaskan moose populations. Mean (± SE) age of adult moose in the study was 4.6 ± 0.4 years. The age distribution of harvested moose was 32% yearling, 61% young adult (2-6 years old), 4% prime adult (7-11 years old), and 4% old moose �!����\HDUVROG����&RPSDUDWLYHO\�VPDOOHUERG\�VL)HLQPRRVHREV HUYHGLQWKLVVWXG\�SUREDEO\�UH?HFWV� the absence of older animals in the 2002 harvest. Timing of tooth eruption in yearlings was within the range of other moose populations. Mean tooth wear and breakage score was 2.1 ± 0.2. Ninety-three percent of the teeth exhibited hypoplastic enamel defects (pits) and staining, while 59% exhibited vertical and horizontal fracture lines on both labial and lingual tooth surfaces. Fifty-three percent of examined teeth showed radiographic signs consistent with periodontitis. Evidence of osteoporosis was present in 74% of the examined jaws. We hypothesize that observed enamel defects exacerbate age-related tooth wear and breakage in this population thereby resulting in accelerated demise of older animals. The skewed age distribution, with very few animals > 7 years supports this conclusion. The etiology of the observed enamel defects is unclear and requires further investigation. ALCES VOL. 42: 65-74 (2006)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».