Enhanced regional AT2-receptor and PKCε expression during cardioprotection induced by AT1-receptor blockade after reperfused myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the effects of the angiotensin II (Ang II) type 1 receptor (AT1-receptor) blocker, candesartan, (CN, 1 mg/kg i.v. over 30 minutes pre-ischaemia) alone or after intracoronary administration of Ang II type 2 receptor (AT2-receptor) blocker (PD 123319), protein kinase C (PKC) inhibitor (chelerythrine), endothelial nitric oxide (NO) synthase inhibitor (N(G)-monomethyl-L-arginine or L-NMMA), and bradykinin (BK) -B2 receptor inhibitor (HOE140) on in vivo left ventricular (LV) function and remodelling (echocardiograms/Doppler) and haemodynamics in 30 dogs with reperfused anterior infarction (90 minutes ischaemia, 120 minutes reperfusion), and ex vivo infarct size, AT1-receptor/AT2-receptor proteins and PKC(epsilon) (immunoblots), and cyclic guanosine 3', 5' monophosphate (cGMP, immunoassay). Compared with controls, CN inhibited the Ang II pressor response, reduced LV preload, improved LV systolic and diastolic function, limited LV remodelling, decreased infarct size, and increased AT2-receptor and PKC(epsilon) proteins in the infarct zone (IZ), and these responses were abrogated by PD 123319, chelerythrine, L-NMMA and HOE140. In addition, the increase in LV cGMP with CN was attenuated by PD 123319, L-NMMA and HOE140. The overall results suggest that AT2-receptor activation and signalling via BK, PKC(epsilon) and cGMP contribute to cardioprotection associated with AT1-receptor blockade during ischaemia-reperfusion injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».