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Enregistrement W1597237700 · doi:10.20381/ruor-13710

Changes in Multiyear Landfast Sea Ice in the Northern Canadian Arctic Archipelago

2010· dissertation· en· W1597237700 sur OpenAlexaboutno aff
Sierra Pope

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchipelagoOceanographyArcticSea iceGeographyThe arcticArctic ice packClimatologyPhysical geographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For most of the 20th century, multiyear landfast sea ice (MLSI) existed in semi-permanent plugs across Nansen Sound and Sverdrup Channel and formed an incipient ice shelf in Yelverton Bay, Ellesmere Island in the northern CAA. Both plugs broke in 1962 and 1998, and several breakups within the last decade indicate that the plugs are becoming temporary seasonal features. The history of the plugs is reviewed using Canadian Ice Service ice charts, satellite imagery and a literature review. The weather systems associated with plug breakup events are related to a sequence of synoptic patterns, with most breakups occurring when low pressure centers over the Asian side of the Arctic Ocean and a warm pressure ridge develops over the QEI, creating warm temperatures, clear skies, and frequent wind reversals. The 2005 simultaneous breakup of the plugs was accompanied by the removal of 690 km2 of 55-60 year old MLSI from Yelverton Bay. Ground Penetrating Radar (GPR) and ice cores taken in June 2009 provide the first detailed assessment of the remaining MLSI in Yelverton Inlet, which in turn provides ground-truthing of satellite scenes and air photos used to chart historical changes in the MLSI. The last of the Yelverton Bay MLSI was removed in August 2010. The removal of these MLSI features in recent years aligns with the larger trend of reductions in age and thickness of sea ice in the Canadian Arctic Archipelago.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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