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Enregistrement W159724051

The Torque Rudder: A Novel Semi-Passive Actuator for Small Spacecraft Attitude Control

2013· article· en· W159724051 sur OpenAlexfundno aff
Grant Bonin, Vincent Tarantini, Luke Stras, Robert Zee

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - USU (Utah State University) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft Design and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRudderSpacecraftTorqueActuatorAttitude controlControl theory (sociology)Aerospace engineeringComputer scienceEngineeringPhysicsControl (management)Electrical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a novel concept for a semi-passive small spacecraft actuator. The proposed device consists of a set of solar cells that drive a small magnetic torquer automatically when illuminated. This device—referred to as a “torque rudder”, given its originally intended application in solar or drag sail missions—would be deployed or pre-positioned to automatically generate a magnetic disturbance torque proportional to its illumination. When the rudder is not illuminated, its residual magnetic moment would be zero, and the device would generate no torque. Thus, the proposed actuator has applications where sun-avoiding attitudes are desired in the absence of spacecraft commandability, and where permanent or bus-driven magnetic solutions are undesirable or unavailable. This paper describes the torque rudder concept, including a simple electrical and dynamic model for its use, with sample simulations derived from the CanX-7 drag sail deorbiting mission. A practical implementation is presented that enables sun-excluding modes for low-Earth orbit spacecraft with any LTAN. It is concluded that the torque rudder concept represents a novel, simple actuator when passive sun-pointing or sun-exclusion is desired, as may be the case for many small satellites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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