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Enregistrement W1597257585 · doi:10.1111/j.1749-6632.2009.05306.x

Introduction to <i>Climate Change Adaptation in New York City: Building a Risk Management Response</i>

2010· article· en· W1597257585 sur OpenAlexaff
Cynthia Rosenzweig, William Solecki

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Environmental Impact
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptation (eye)Climate change adaptationClimate changeRisk managementEnvironmental planningEnvironmental resource managementRisk analysis (engineering)BusinessGeographyEnvironmental sciencePsychologyEcologyBiologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change has the potential to impact everyday life in New York City.Environmental conditions as we experience them today will shift, exposing the city and its residents to new hazards and heightened risks.We will be challenged by increasing temperatures, changes in precipitation patterns, rising sea levels, and more intense and frequent extreme events.While mitigation actions that reduce greenhouse gas emissions will help to decrease the magnitude and impact of future changes, they will not prevent climate change from occurring altogether.Given the impacts of climate change and the high costs and long-term planning needed to adapt effectively, investment can be considered today to begin the adaptation process.Taking action now will limit damages and costs through the coming decades and, in many cases, can provide near-term benefits and operational cost savings.By recognizing the risks posed by climate change early, in some cases decades before impacts are likely to be felt, the city will be able to develop incremental actions to increase its climate resilience.This report, which is part of the New York City Panel on Climate Change's (NPCC) overall effort to advise the City on climate change, outlines the need for early and ongoing adaptation actions in New York and suggests approaches to create a practical adaptation program.A report issued by the NPCC in February 2009 projected that New York City may face a 4-7.5 • F increase in its mean annual temperature, a 5-10% increase in its baseline rainfall, and at least 12-23 inches of sea level rise by the end of the century.Sea level rise may be much greater if accelerated ice melt continues in polar regions.These climate changes will affect many aspects of the city's infrastructure, such as increased strain on materials; heightened energy demand; more frequent and more extensive street, basement, and sewer flooding; and permanent inundation of low-lying areas and wetlands.At the same time, New York has opportunities to develop responsive climate change adaptation measures, both in the near-and long-term, that protect its citizens and the infrastructure on which they depend.The central question is, how can the city marshal its capacity to devise and implement a robust climate change adaptation strategy?To support these efforts, which are a part of New York City's long-term sustainability plan (PlaNYC), Mayor Michael Bloomberg convened a panel of climate change and impact scientists, university scholars, and private-sector experts to advise on issues related to climate change and adaptation.Funded through a grant from the Rockefeller Foundation and modeled on the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), the NPCC was launched in August 2008.As part of its activities, the NPCC has developed tools to assist the New York City Climate Change Adaptation Task Force, which was convened to develop a coordinated adaptation plan for the city's critical infrastructure and consists of over 40 public-and private-sector stakeholders.Development and implementation of the Task Force process was done in collaboration with the Boston Consulting Group.The City's overall adaptation plan is being developed by the Mayor's Office of Long-Term Planning and Sustainability. Climate change adaptation as a challenge and opportunity for citiesClimate change is now under way, and every day more people recognize it as a major concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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