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Enregistrement W1597258193 · doi:10.1002/2013jd019923

Vertically resolved chemical characteristics and sources of submicron aerosols measured on a Tall Tower in a suburban area near Denver, Colorado in winter

2013· article· en· W1597258193 sur OpenAlexaff
Fatma Öztürk, R. Bahreini, N. L. Wagner, W. P. Dubé, Cora J. Young, Steven S. Brown, C. A. Brock, I. M. Ulbrich, J. L. Jiménez, Owen R. Cooper, A. M. Middlebrook

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolSulfateNitrateAtmospheric sciencesAir mass (solar energy)Environmental chemistryEnvironmental scienceAltitude (triangle)Chemical compositionAmmonium nitrateChemistryMeteorologyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Nitrogen, Aerosol Composition, and Halogens on a Tall Tower study was conducted at the Boulder Atmospheric Observatory in Colorado during February–March 2011. A compact time‐of‐flight aerosol mass spectrometer was installed in a moving carriage on the tower, obtaining vertical profiles of submicron nonrefractory aerosol mass concentrations ( ) from 0–265 m above ground level. The average was 4.6 ± 5.7 µg/m3, with average contributions of nitrate, organics, sulfate, ammonium, and chloride of 35%, 26%, 20%, 17%, and 1%, respectively. Positive Matrix Factorization analysis of the organic aerosol (OA) mass spectra indicated that average contributions of oxygenated organic aerosol (OOA)‐I, OOA‐II, and hydrocarbon‐like organic aerosol (surrogates for aged and fresh secondary OA and primary OA, respectively) to OA mass were 52%, 32%, and 16%, respectively. There was considerable variability in the vertical profiles of aerosol mass loading and composition, especially at the lowest heights. Below 40 m, the highest concentrations were composed of mostly nitrate (30–46%) and were associated with winds from the northeast where there are large agricultural facilities. When winds were southerly, mass distributions near the surface had small, fresh OA, indicating the influence of nearby Denver urban emissions at the site. The largest contribution to OA mass at these heights was OOA‐II (~43%). Between 40 and 120 m, trajectory cluster analysis indicated that during high‐altitude long‐range transport events, daytime aerosol composition was dominated by sulfate, whereas during low‐altitude transport events, the contributions of sulfate, nitrate, and OA were comparable. OOA‐I contributed the most (53–68%) to OA mass at these tower heights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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