Physical and Sexual Abuse Issues among Youths with Substance Use Problems
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the prevalence of reported physical and sexual abuse among youths with substance use problems, to explore whether youths report relying on substances to cope with the abuse, and to examine whether individual factors related to substance use were associated with the outcome measures of reported physical abuse, sexual abuse, and using substances to cope. METHOD: We assessed 287 male and female youths (age 14 to 24 years) who presented for help for substance use problems, using a semistructured interview that focused on substance use, history of previous sexual and physical abuse, and coping strategies. RESULTS: One-half of the female youth substance abusers reported having been sexually abused (50.0%), while male youth substance users reported a significantly lower rate (10.4%). Similarly, one-half of the female youths had a history of physical abuse (50.5%), and males again had a lower rate (26.0%). Of those who endorsed a history of abuse, more females (64.7%) than males (37.9%) reported using substances to cope with the trauma. Specific associations between the outcome measures and substance use variables were found for youths in both sexes. CONCLUSION: These findings underscore the importance of why clinicians should explore abuse issues with substance-using youth of both sexes. Identifying concurrent factors will help provide better intervention strategies. Suggestions for assessing sexual and physical abuse in youths with substance use disorders are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».