Wilms' tumour: a systematic review of risk factors and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Wilms' tumour comprises 95% of all renal cancers among children less than 15 years of age. The purpose of this review is to examine the existing literature on perinatal and environmental risk factors for Wilms' tumour. A search for epidemiological studies that examined risk factors for Wilms' tumour was undertaken in Medline, LILACS, ISI Web of Science and Dissertation Abstracts. A total of 37 studies, including 14 cohort, 21 case-control and 2 case-cohort studies, were identified that examined environmental and perinatal risk factors. Most studies were from Western Europe and North America, and among case-control studies, 16 used randomly selected population-based controls. We observed a significantly increased risk of Wilms' tumour with maternal exposure to pesticides prior to the child's birth (OR = 1.37 [95% CI 1.09, 1.73]), high birthweight (OR = 1.36 [95% CI 1.12, 1.64]) and preterm birth (OR = 1.44 [95% CI 1.14, 1.81]), although the results regarding pesticide exposure may be subject to publication bias (Egger's test, P = 0.09). Further analyses to adjust for the heterogeneity in the results for high birthweight and preterm birth did not statistically change the significance of the results. Additionally, an increased though not statistically significant risk of Wilms' tumour was associated with maternal hypertension (OR = 1.30 [95% CI 0.99, 1.72]), and, compared with the first born, being a second or later birth was associated with a significantly decreased risk (OR = 0.82 [95% CI 0.71, 0.95]). This review suggests a role for several perinatal and environmental risk factors in the aetiology of Wilms' tumour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».