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Enregistrement W1597335370

Acoustic detection and localization of whales in bay of fundy and St. Lawrence estuary critical habitats

2004· article· en· W1597335370 sur OpenAlexafffundvenueabout
Yvan Simard, Mohammed Bahoura, Nathalie Le Roy

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesParks CanadaFisheries and Oceans CanadaUniversité du Québec à Rimouski
Mots-clésSpectrogramEstuaryAcousticsBayOceanographyShoreAmbient noise levelGeologyHabitatUnderwater acousticsNoise (video)Remote sensingEnvironmental scienceSeismologyUnderwaterSound (geography)Computer sciencePhysicsEcologyArtificial intelligenceBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The detection and localization of marine mammals using passive acoustics is explored for two critical habitats in Eastern Canada.Two-dimensional hyperbolic localization is performed on time differences of arrivals o f specific calls on grids of coarsely spaced autonomous recorders and on a shore-linked coastal array o f closely spaced hydrophones.Delays are computed from cross-correlation and spectrogram cross coincidence on signals enhanced with high-frequency emphasis and noise spectral suppression techniques.The outcomes and relative performance of the two delay estimation methods are compared.The difficulties encountered under the particular conditions o f these two environments are discussed for the point o f view o f automated localisation for monitoring whales. RÉSUMÉLa détection et la localisation de mammifères marins à l'aide de l'acoustique passive est explorée pour deux habitats critiques dans l'est du Canada.La technique de localisation par hyperboles en deux dimensions est utilisée à partir des différences de temps d'arrivée à des réseaux de systèmes d'enregistrements autonomes largement espacés, ainsi qu'à un réseau serré d'hydrophones reliés à la côte.Les délais d'arrivée sont calculés par inter-corrélation ainsi que par inter-coincidence des spectrogrammes des signaux rehaussés par des techniques de rehaussement des hautes fréquences et de soustraction spectrale du bruit.Les résultats et la performance relative des deux méthodes sont comparés.Les difficultés rencontrées dans le contexte des conditions particulières de ces deux environnements sont discutées par rapport à l'automatisation de la localisation pour le monitorage des baleines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2004
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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