Acoustic detection and localization of whales in bay of fundy and St. Lawrence estuary critical habitats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The detection and localization of marine mammals using passive acoustics is explored for two critical habitats in Eastern Canada.Two-dimensional hyperbolic localization is performed on time differences of arrivals o f specific calls on grids of coarsely spaced autonomous recorders and on a shore-linked coastal array o f closely spaced hydrophones.Delays are computed from cross-correlation and spectrogram cross coincidence on signals enhanced with high-frequency emphasis and noise spectral suppression techniques.The outcomes and relative performance of the two delay estimation methods are compared.The difficulties encountered under the particular conditions o f these two environments are discussed for the point o f view o f automated localisation for monitoring whales. RSUMLa dtection et la localisation de mammifres marins l'aide de l'acoustique passive est explore pour deux habitats critiques dans l'est du Canada.La technique de localisation par hyperboles en deux dimensions est utilise partir des diffrences de temps d'arrive des rseaux de systmes d'enregistrements autonomes largement espacs, ainsi qu' un rseau serr d'hydrophones relis la cte.Les dlais d'arrive sont calculs par inter-corrlation ainsi que par inter-coincidence des spectrogrammes des signaux rehausss par des techniques de rehaussement des hautes frquences et de soustraction spectrale du bruit.Les rsultats et la performance relative des deux mthodes sont compars.Les difficults rencontres dans le contexte des conditions particulires de ces deux environnements sont discutes par rapport l'automatisation de la localisation pour le monitorage des baleines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle