Tourist shopping villages: exploring success and failure.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This chapter explores the phenomenon of tourist shopping villages (TSVs) and the dimensions that contribute to their success by combining a traditional literature review with an expert knowledge mapping exercise. While shopping is seldom mentioned as a primary reason for travel, the activity is perhaps the most universal for tourists, and of great economic importance to local merchants. Creating comfortable and exciting shopping districts can entice tourists to visit and to extend their stay in the region. Many places around the world have developed into well-known tourist shopping destinations, whether by default or through deliberate planning. While tourist shopping can take many forms, this chapter is concerned with small tourist villages that base their appeal on retailing. TSVs are a growing phenomenon in many destinations and can be an important tool for regional development. The chapter draws on the work of Jansen-Verbeke (2000) and Getz (1994, 2000, 2006) to develop an initial framework for the systematic analysis of tourist shopping villages. The chapter includes an evaluation of 29 villages in Australia, New Zealand and Canada to explore factors relating to their perceived success. Onsite visits, rich photographic resources and the associated promotional materials offer a close inspection of the physical conditions of the settings, the activities available and the shopping styles and diversity. From this perspective, the perceived success of a tourist shopping village is strongly influenced by a well-developed heritage theme combined with the presentation of the village as larger in scale, tourist focused and tightly integrated. A successful village also is supported by regional distinctiveness in merchandise as well as regional food and wine. Accessibility and seasonality appear to have a minor influence on the success of shopping villages.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle