Substrate specificity and inhibition of brassinin hydrolases, detoxifying enzymes from the plant pathogens <i>Leptosphaeria maculans</i> and <i>Alternaria brassicicola</i>
Notice bibliographique
Résumé
Blackleg (Leptosphaeria maculans and Leptosphaeria biglobosa) and black spot (Alternaria brassicicola) fungi are devastating plant pathogens known to detoxify the plant defence metabolite, brassinin. The significant roles of brassinin as a crucifer phytoalexin and as a biosynthetic precursor of several other plant defences make it important in plant fitness. Brassinin detoxifying enzymes produced by L. maculans and A. brassicicola catalyse the detoxification of brassinin by hydrolysis of its dithiocarbamate group to indolyl-3-methanamine. The purification and characterization of brassinin hydrolases produced by L. maculans (BHLmL2) and A. brassicicola (BHAb) were accomplished: native BHLmL2 was found to be a tetrameric protein with a molecular mass of 220 kDa, whereas native BHAb was found to be a dimeric protein of 120 kDa. Protein characterization using LC-MS/MS and sequence alignment analyses suggested that both enzymes belong to the family of amidases with the catalytic Ser/Ser/Lys triad. Furthermore, chemical modification of BHLmL2 and BHAb with selective reagents suggested that the amino acid serine was involved in the catalytic activity of both enzymes. The overall results indicated that BHs have new substrate specificities with a new catalytic activity that can be designated as dithiocarbamate hydrolase. Investigation of the effect of various phytoalexins on the activities of BHLmL2 and BHAb indicated that cyclobrassinin was a competitive inhibitor of both enzymes. On the basis of pH dependence, sequence analyses, chemical modifications of amino acid residues and identification of headspace volatiles, a chemical mechanism for hydrolysis of the dithiocarbamate group of brassinin catalysed by BHLmL2 and BHAb is proposed. The current information should facilitate the design of specific synthetic inhibitors of these enzymes for plant treatments against blackleg and black spot fungal infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».