MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1597384132

Empire of Nations: Ethnographic Knowledge and the Making of the Soviet Union

2007· article· en· W1597384132 sur OpenAlexvenueno aff
Mathijs Pelkmans

Notice bibliographique

RevueCanadian Slavonic Papers · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoviet and Russian History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpirePoliticsSocialismIdeologyEthnographySoviet unionForced labor of Germans in the Soviet UnionPolitical scienceSociologyEconomic historyPolitical economyLawHistoryCommunismAnthropology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Francine Hirsch. Empire of Nations: Ethnographic Knowledge and the Making of the Soviet Union. Culture and Society after Socialism. Ithaca: Cornell University Press, 2005. xviii, 367 pp. 19 figures. 7 maps. Bibliography. Index. $59.95, cloth. $27.95, paper.In Empire of Nations, Francine Hirsch deals with fundamental questions pertaining to the formation of the Soviet Empire. The book's ambition is evident from the questions about the former Soviet Union asked on page one: Where had all these come from? What kind of state had the Soviet Union been? What was the Soviet socialist experiment all about? The questions have been asked before, but focusing on the cultural technologies of Soviet Hirsch provides important new insights. She traces the ways in which ethnographers and local elites provided the Bolsheviks with knowledge that was crucial to the very formation of the Soviet Union. They participated in producing ail-Union censuses, in delineating internal Soviet boundaries, and in designing ethnographic exhibits featuring the Soviet peoples. That is, they played crucial roles in the process which the Soviet Union became not only imagined, but immersed in the everyday life of its citizens. The book moves beyond critiques of the once pervasive myths of the Soviet Union as a consciously acting breaker of nations to actually documenting the haphazard and ambiguous politics-a work in progress-by which the Soviet Empire was created. In turn, these politics revealed fundamental ambiguities and tensions underlying Soviet ideology.The first two chapters outline these underlying tensions-between the need to create an integrated economy and commitment to national self-determination. Moreover, Hirsch shows that the Soviet concept of was ambiguous in itself, as it was premised both on the notion that nationalities were rooted in primordial ethnic groups and on the assumption that the state could intervene to construct modern nations. While these ambiguities explain many of the state's erratic decisions, the Soviet commitment to nationality also had the result that national categories became fundamental markers of identity, embedded not just in the administrative structure of the USSR, but also in people's consciousness. Indeed, the 1930s even rural and nomadic populations started to describe themselves as members of nationalities. To understand this accomplishment, Hirsch dissects several cultural technologies of rule: the census, the map, and the museum.Chapters three and four document how the contending views and interests of ethnographers, linguists, and state officials on various levels contributed to the creation, amalgamation, and repudiation of various ethno-national categories. In doing so, Hirsch not only manages to challenge the view of Soviet nationality policies as a top-down strategy to divide and rule, but also demonstrates that the map and the census were crucial in activating official categories by demonstrating that nationality, resources, and local political power were officially linked (p. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Slavonic PapersMême sujetSoviet and Russian HistoryTravaux en français237 207