‘Survival Employment’: Gender and Deskilling among African Immigrants in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent research points to a growing gap between immigrant and native‐born outcomes in the Canadian labour market at the same time as selection processes emphasize recruiting highly educated newcomers. Drawing on interviews with well‐educated men and women who migrated from countries in sub‐Saharan Africa, this paper explores the gendered processes that produce weak economic integration in Canada. Three‐quarters of research participants experienced downward occupational mobility, with the majority employed in low‐skilled, low‐wage, insecure forms of “survival employment”. In a gendered labour market, where common demands for “Canadian experience”, “Canadian credentials” and “Canadian accents” were uneven across different sectors of the labour market, women faced particular difficulties finding “survival employment”; in the long run, however, women’s greater investment in additional post‐secondary education within Canada placed them in a somewhat better position than men. The policy implications of this study are fourfold: first, we raise questions about the efficacy of Canadian immigration policies that prioritize the recruitment of well‐educated immigrants without addressing the multiple barriers that result in deskillling; second, we question government policies and settlement practices that undermine more equitable economic integration of immigrants; third, we address the importance of tackling the “everyday racism” that immigrants experience in the Canadian labour market; and finally, we suggest the need to re‐think narrowly defined notions of economic integration in light of the gendered nature of contemporary labour markets, and immigrants’ own definitions of what constitutes meaningful integration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle