Skeletal muscle development in the mouse embryo.
Notice bibliographique
Résumé
In this review we discuss the recent findings concerning the mechanisms that restrict somitic cells to the skeletal muscle fate, the myogenic regulatory factors controlling skeletal muscle differentiation and specification of myogenic cell lineages, the nature of inductive signals and the role of secreted proteins in embryonic patterning of the myotome. More specifically, we review data which strongly support the hypothesis that Myf-5 plays a unique role in development of epaxial muscle, that MyoD plays a unique role in development of hypaxial muscles derived from migratory myogenic precursor cells, and that both genes are responsible for development of intercostal and abdominal muscles (hypaxial muscles that develop from the dermatomal epithelia). In addition, while discussing upstream and post-translational regulation of myogenic regulatory factors (MRFs), we suggest that correct formation of the myotome requires a complex cooperation of DNA binding proteins and cofactors, as well as inhibitory function of non-muscle cells of the forming somite, whose proteins would sequester and suppress the transcription of MRFs. Moreover, in the third part of our review, we discuss embryonic structures, secreted proteins and myogenic induction. However, although different signaling molecules with activity in the process of somite patterning have been identified, not many of them are found to be necessary during in vivo embryonic development. To understand their functions, generation of multiple mutants or conditional/tissue-specific mutants will be necessary.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».