Internalizing Client-Centredness in Occupational Therapy Students
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pre-licensure interprofessional education prepares students for collaborative client-centred practice. However, most interprofessional educational efforts are aimed at developing the collaborative component of practice. The purpose of this article is to share the findings of a study that explored occupational therapy students’ client-centred development, in order to inform other pre-licensure educators about integrating client-centredness into uni- and interprofessional education contexts.Methods and Findings: Twenty-nine participants were recruited from each of three stages assumed to be representative of occupational therapy client-centred development in each of the two years of the educational program and during the first year of practice. Semi-structured focus groups were used to capture the participants’ experiences. The core emergent theme, internalizing client-centredness, included three main processes: identifying occupational therapy as a client-centred profession, engaging in the push and pull of client-centredness, and defining self as a client-centred practitioner.Conclusions: Educators of pre-licensure health care students should deliberately focus on client-centredness in their uni- and interprofessional education curricula; the authors offer examples of curricular opportunities focused on internalizing client-centredness. Enabling health care students to internalize client-centredness may be an important aspect of developing practitioners who are prepared to enact interprofessional collaboration for client-centred practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».