On Disconnected Graph with Large Reconstruction Number.
Notice bibliographique
Résumé
The reconstruction number rn(G) of graph G is the minimum number of vertex-deleted subgraphs of G required in order to identify G up to isomporphism. Myrvold and Molina have shown that if G is disconnected and not all components are isomorphic then rn(G) = 3, whereas, if all components are isomorphic and have c vertices each, then rn(G) can be as large as c + 2. In this paper we propose and initiate the study of the gap between rn(G) = 3 and rn(G) = c + 2. Myrvold showed that if G consists of p copies of Kc, then rn(G) = c + 2. We show that, in fact, this is the only class of disconnected graphs with this value of rn(G). We also show that if rn(G) c + 1 (where c is still the number of vertices in any component), then, again, G can only be copies of K ≥ c. It then follows that there exist no disconnected graphs G with c vertices in each component and rn(G) = c + 1. This poses the problem of obtaining for a given c, the largest value of t = t(c) such that there exists a disconnected graph with all components of order c, isomorphic and not equal to Kc and is such that rn(G) = t.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».