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Enregistrement W1597576959 · doi:10.1113/jphysiol.2014.277095

β<sub>2</sub>‐Adrenergic stimulation enhances Ca<sup>2+</sup> release and contractile properties of skeletal muscles, and counteracts exercise‐induced reductions in Na<sup>+</sup>–K<sup>+</sup>‐ATPase <i>V</i><sub>max</sub> in trained men

2014· article· en· W1597576959 sur OpenAlexfundno aff
Morten Hostrup, Anders Kalsen, Niels Ørtenblad, Carsten Juel, Kristian Mørch, Sebastian Rzeppa, Sebastian Karlsson, Vibeke Backer, Jens Bangsbo

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKulturministerietWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésStimulationChemistryEndocrinologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points From animal models, it is well established that β 2 ‐adrenergic stimulation increases contractile force, rates of Ca 2+ release and uptake from the sarcoplasmic reticulum, and Na + –K + ‐ATPase activity of skeletal muscles. However, these effects are unexplored in humans. Here we report that β 2 ‐adrenergic stimulation with the high dose selective β 2 ‐adrenoceptor agonist terbutaline elicits positive inotropic and lusitropic effects on non‐fatigued m. quadriceps that are associated with enhanced rates of Ca 2+ release and uptake from the sarcoplasmic reticulum in trained men. However, we also observed that the positive inotropic and lusitropic effects of β 2 ‐adrenergic stimulation on m. quadriceps were blunted when muscle fatigue developed. Furthermore, we show that β 2 ‐adrenergic stimulation counteracts exercise‐induced reductions in Na + –K + ‐ATPase V max (maximum rate of activity) and elevates glycolytic activity during high intensity exercise. These findings are important for our understanding of the role of β 2 ‐adreceptor activation in regulation of ion handling and contractile properties of non‐fatigued and fatigued skeletal muscles in humans. Abstract The aim of the present study was to examine the effect of β 2 ‐adrenergic stimulation on skeletal muscle contractile properties, sarcoplasmic reticulum (SR) rates of Ca 2+ release and uptake, and Na + –K + ‐ATPase activity before and after fatiguing exercise in trained men. The study consisted of two experiments (EXP1, n = 10 males, EXP2, n = 20 males), where β 2 ‐adrenoceptor agonist (terbutaline) or placebo was randomly administered in double‐blinded crossover designs. In EXP1, maximal voluntary isometric contraction (MVC) of m. quadriceps was measured, followed by exercise to fatigue at 120% of maximal oxygen uptake ( ). A muscle biopsy was taken after MVC (non‐fatigue) and at time of fatigue. In EXP2, contractile properties of m. quadriceps were measured with electrical stimulations before (non‐fatigue) and after two fatiguing 45 s sprints. Non‐fatigued MVCs were 6 ± 3 and 6 ± 2% higher ( P &lt; 0.05) with terbutaline than placebo in EXP1 and EXP2, respectively. Furthermore, peak twitch force was 11 ± 7% higher ( P &lt; 0.01) with terbutaline than placebo at non‐fatigue. After sprints, MVC declined ( P &lt; 0.05) to the same levels with terbutaline as placebo, whereas peak twitch force was lower ( P &lt; 0.05) and half‐relaxation time was prolonged ( P &lt; 0.05) with terbutaline. Rates of SR Ca 2+ release and uptake at 400 n m [Ca 2+ ] were 15 ± 5 and 14 ± 5% ( P &lt; 0.05) higher, respectively, with terbutaline than placebo at non‐fatigue, but declined ( P &lt; 0.05) to similar levels at time of fatigue. Na + –K + ‐ATPase activity was unaffected by terbutaline compared with placebo at non‐fatigue, but terbutaline counteracted exercise‐induced reductions in maximum rate of activity ( V max ) at time of fatigue. In conclusion, increased contractile force induced by β 2 ‐adrenergic stimulation is associated with enhanced rate of Ca 2+ release in humans. While β 2 ‐adrenergic stimulation elicits positive inotropic and lusitropic effects on non‐fatigued m. quadriceps, these effects are blunted when muscles fatigue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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