Sodium intake status in United States and potential reduction modeling: an <scp>NHANES</scp> 2007–2010 analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Limiting dietary sodium intake has been a consistent dietary recommendation. Using NHANES 2007-2010 data, we estimated current sodium intake and modeled the potential impact of a new sodium reduction technology on sodium intake. NHANES 2007-2010 data were used to assess current sodium intake. The National Cancer Institute method was used for usual intake determination. Suggested sodium reductions using SODA-LO (®) Salt Microspheres ranged from 20% to 30% in 953 foods and usual intakes were modeled by using various reduction factors and levels of market penetration. SAS 9.2, SUDAAN 11, and NHANES survey weights were used in all calculations with assessment across gender and age groups. Current (2007-2010) sodium intake (mg/day) exceeds recommendations across all age gender groups and has not changed during the last decade. However, sodium intake measured as a function of food intake (mg/g food) has decreased significantly during the last decade. Two food categories contribute about 2/3rd of total sodium intake: "Grain Products" and "Meat, Poultry, Fish & Mixtures". Sodium reduction, with 100% market penetration of the new technology, was estimated to be 230-300 mg/day or 7-9% of intake depending upon age and gender group. Sodium reduction innovations like SODA-LO (®) Salt Microspheres could contribute to meaningful reductions in sodium intake.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle