Cooperative learning combined with short periods of lecturing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The informal activities of cooperative learning and short periods of lecturing has been combined and used in the university teaching of biochemistry as part of the first year course of Optics and Optometry in the academic years 2004-2005 and 2005-2006. The lessons were previously elaborated by the teacher and included all that is necessary to understand the topic (text, figures, graphics, diagrams, pictures, etc.). Additionally, a questionnaire was prepared for every chapter. All lessons contained three parts: objectives, approach and development, and the assessment of the topic. Team work, responsibility, and communication skills were some of the abilities developed with this new methodology. Students worked collaboratively in small groups of two or three following the teacher's instructions with short periods of lecturing that clarified misunderstood concepts. Homework was minimized. On comparing this combined methodology with the traditional one (only lecture), students were found to exhibit a higher satisfaction with the new method. They were more involved in the learning process and had a better attitude toward the subject. The use of this new methodology showed a significant increase in the mean score of the students' academic results. The rate of students who failed the subject was significantly inferior in comparison with those who failed in the previous years when only lecturing was applied. This combined methodology helped the teacher to observe the apprenticeship process of students better and to act as a facilitator in the process of building students' knowledge.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle