Corporate governance and sustainability : challenges for theory and practice
Notice bibliographique
Résumé
Part A: Introduction: Governance and Sustainability Challenges 1. New Forms of Governance: Changing Relationships between Corporates, Government and Community 2. Understanding Corporate Sustainability: Recognizing the Impact of Different Governance Systems Part B: Limitations of Existing Models of Corporate Governance 3. Why Corporate Governance Rankings do not Predict Future Value: Evidence from Toronto Stock Exchange Listings 2002-2005 4. Synthesizing Governance Themes from Political and Management Theory 5. Towards a Definition of Governance for Sustainability: Networks, Shared Values and New Knowledge 6. Financing Environmental Sustainability: A New Role for the Law Part C: Redesigning Governance for Sustainability 7. Sustainability in Paradigms and Practices at Board-Level in Anglo American Plc 8. Codes of Conducts as a Tool for Sustainable Governance in MNCs 9. The Case of Governance for Sustainability at IAG 10. The Civil Regulation of Corporations: Towards Stakeholder Democracy 11. The Materiality of Sustainability: Corporate Social and Environmental Responsibility as Instruments of Strategic Change?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,029 |
| Communication savante | 0,017 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».