Antagonistic regulation of motility and transcriptome expression by RpoN and RpoS in <i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
Bacteria generally possess multiple σ factors that, based on structural and functional similarity, divide into two families: σ(70) and σ(N) . Many studies have revealed σ factor competition within the σ(70) family, while the competition between σ(N) and σ(70) families has yet to be fully explored. Here we report a global antagonistic effect on gene expression between two alternative σ factors, σ(N) (RpoN) and a σ(70) family protein σ(S) (RpoS). Mutations in rpoS and rpoN were found to inversely affect a number of cellular traits, such as the expression of flagellar genes, σ(N) -controlled growth on poor nitrogen sources, and σ(S) -directed expression of acid phosphatase AppA. Transcriptome analysis reveals that about 60% of genes in the RpoN regulon are under reciprocal RpoS control. Furthermore, loss of RpoN led to increased levels of RpoS, while RpoN levels were unaffected by the rpoS mutation. Expression of the flagellar σ(F) factor (FliA), another σ(70) family protein, is controlled positively by RpoN but negatively by RpoS. This positive control by RpoN is likely mediated through the flagellar regulator FlhDC, whose expression is RpoN-dependent. These findings unveil a complex regulatory interaction among σ(N) , σ(S) and σ(F) , which modulates motility, nitrogen utilization, stress response and many other cellular functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».