Impacts of human activities on recharge in a multilayered semiarid aquifer (Campo de Cartagena, SE Spain)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of intense agriculture in semiarid areas modifies intensity and spatial distribution of groundwater recharge by summing irrigation return flow to limited rainfall infiltration. Environmental tracers provide key information, but their interpretation is complicated by more complex groundwater flow patterns. In multilayered aquifers, the real origin of the groundwater samples is hard to assess because of local mixing processes occurring inside long‐screened boreholes. We use environmental tracers ( 14 C, 13 C, 2 H, 18 O, 3 H) to investigate the long‐term evolution of recharge in the five‐layer Campo de Cartagena aquifer in South‐Eastern Spain, in addition to high‐resolution temperature loggings to identify the depth of origin of groundwater. Despite the complex background, this methodology allowed a reliable interpretation of the geochemistry and provided a better understanding of the groundwater flow patterns. The tritium method did not give good quantitative results because of the high variability of the recharge signal but remained an excellent indicator of recent recharge. Nonetheless, both pre‐anthropization and post‐anthropization recharge regime could be identified and quantified by radiocarbon. Before the development of agriculture, recharge varied from 17 mm.year ‐1 at the mountain ranges to 6 mm.year ‐1 in the plain, whereas the mean annual rainfall is about 300 mm. In response to the increase of agricultural activity, recharge fluxes to the plain were amplified and nowadays reach up to 210 mm.year ‐1 in irrigated areas. These values are strengthened by global water budget and local unsaturated zone studies. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».