The Subaru FMOS galaxy redshift survey (FastSound). II. The emission line catalog and properties of emission line galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present basic properties of ∼3300 emission line galaxies detected by the FastSound survey, which are mostly Hα emitters at z ∼ 1.2–1.5 in the total area of about 20 deg2, with the Hα flux sensitivity limit of ∼1.6 × 10−16 erg cm−2 s−1 at 4.5 σ. This paper presents the catalog of the FastSound emission lines and galaxies, which is open to the public. We also present basic properties of typical FastSound Hα emitters, which have Hα luminosities of 1041.8–1043.3 erg s−1, star formation rates (SFRs) of 20–500 M⊙ yr−1, and stellar masses of 1010.0–1011.3 M⊙. The 3D distribution maps for the four fields of Canada-France-Hawaii Telescope Legacy Survey (CFHTLS) W1–4 are presented, clearly showing large scale clustering of galaxies at the scale of ∼100–600 comoving Mpc. Based on 1105 galaxies with detections of multiple emission lines, we estimate that the contamination of non-Hα lines is about 4% in the single-line emission galaxies, which is mostly [O iii]λ5007. This contamination fraction is also confirmed by the stacked spectrum of all the FastSound spectra, in which Hα, [N ii]λλ6548,6583, [S ii]λλ6717,6731, and [O i]λλ6300,6364 are seen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».