MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1597904235

Alcohol, Tobacco and Obesity: morality, mortality and the new public health

2011· book· en· W1597904235 sur OpenAlexaffabout
Kirsten Bell, Darlene McNaughton, Amy Salmon

Notice bibliographique

RevueResearchOnline at James Cook University (James Cook University) · 2011
Typebook
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthIntervention (counseling)ObesityEnvironmental healthPoliticsPolitical scienceMedicineLawPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although drinking, smoking and obesity have attracted social and moral condemnation to varying degrees for more than two hundred years, over the past few decades they have come under intense attack from the field of public health as an 'unholy trinity' of lifestyle behaviours with apparently devastating medical, social and economic consequences. Indeed, we appear to be in the midst of an important historical moment in which policies and practices that would have been unthinkable a decade ago (e.g., outdoor smoking bans, incarcerating pregnant women for drinking alcohol, and prohibiting restaurants from serving food to fat people), have become acceptable responses to the 'risks' that alcohol, tobacco and obesity are perceived to pose. Hailing from Canada, Australia, the United Kingdom and the USA, and drawing on examples from all four countries, contributors interrogate the ways in which alcohol, tobacco and fat have come to be constructed as 'problems' requiring intervention and expose the social, cultural and political roots of the current public health obsession with lifestyle. No prior collection has set out to provide an in-depth examination of alcohol, tobacco and obesity through the comparative approach taken in this volume. This book therefore represents an invaluable and timely contribution to critical studies of public health, health inequities, health policy, and the sociology of risk more broadly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearchOnline at James Cook University (James Cook University)Même sujetObesity and Health PracticesTravaux en français237 207