Parameterizations of calcic clinopyroxene—Melt trace element partition coefficients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Semiempirical parameterizations of the values and trends of variation of Nernst trace element partition coefficient data for Ca‐rich clinopyroxene ( cpx/liquid D) are provided, applicable mainly to common terrestrial magmatic suites. cpx/liquid D data for most trace elements show significant variability which cannot be neglected when modeling melting and crystallization. The influence of pressure on cpx/liquid D is strong for many elements, particularly Na and Sr, which increase as pressure rises, and most high‐field strength elements, which decrease with increasing pressure. Most cpx/liquid D values increase as temperature decreases, as wt % melt MgO, MgO# (MgO/MgO+FeO total ), CaO, and FeO contents drop, as cpx molar Mg# (Mg/Mg+Fe total ) decreases, and as wt % melt SiO 2 and Na 2 O+K 2 O increase. No clear trends are seen for variations of cpx/liquid D against melt H 2 O. For mafic melts, many elements show well‐defined trends of cpx/liquid D increase as the clinopyroxene tetrahedral Al content (cpx Al iv ) increases. Many cpx/liquid D are well correlated against cpx/liquid D Ti , and many “near‐neighbor” elements show good cpx/liquid D intercorrelations (e.g., Zr‐Hf, U‐Th, Nb‐Ta, La‐Ce, Yb‐Lu). Cpx/liquid D profiles calculated from these parameterizations can constrain changes of D values during melting or crystallization. Cpx/liquid D for the rare earth elements were fit to the lattice strain model to derive fits that can reproduce the cpx/liquid D REE profile shapes (REE = rare earth elements). These fits indicate that cpx/liquid D REE for melts more evolved than picritic basalts cannot be modeled assuming that all REE are in octahedral coordination in a single M2 site, but also require sixfold partitioning into an M1 site for Lu‐Yb‐Tm‐Er.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle