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Enregistrement W1598004388 · doi:10.1109/glocom.2002.1189157

Enhancing the performance of W-CDMA downlink in mobile satellite systems for Web traffic

2003· article· en· W1598004388 sur OpenAlexaff
J.H. Alsuwaidi, Safwat A. Mahmoud

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelecommunications linkComputer scienceComputer networkBit error rateWeb trafficPower controlCommunications satelliteThroughputReal-time computingSatelliteElectronic engineeringEngineeringTelecommunicationsWirelessPower (physics)The Internet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we attempt to enhance the performance of W-CDMA downlink for third generation (3G) land mobile satellite communication systems for Web traffic. It has been shown that Web traffic requires very low bit error rate (BER) in order to avoid severe degradation in its throughput over satellite links. In Hijres et al. (1999), it has been shown that power control errors can seriously degrade the performance of the downlink in W-CDMA mobile satellite systems. Hence, we focus on the combined effect of using the radio link protocol (RLP) and macrodiversity (space diversity) to improve the performance of turbo coded downlink under power control errors for Web traffic. The macrodiversity is employed at the mobile Web terminal rather than at the satellite, due to satellite space limitation. Simulation results demonstrate that the combined effect of using RLP and macrodiversity is essential in reducing the frame error rate to a very low level in order to support Web traffic over W-CDMA mobile satellite links. This very low frame error rate has been achieved at very low Eb/No, e.g. FER /spl ap/10/sup -5/ has been achieved at Eb/No=1 dB for downlink which suffers from large power control error with standard deviation (/spl sigma//sub s/) of 4 dB. It is extremely important to operate downlinks of mobile satellites at very low Eb/No in order to preserve satellite capacity, as mobile satellites are power limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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