Pre‐synaptic defects of NPC1‐deficient hippocampal neurons are not directly related to plasma membrane cholesterol
Notice bibliographique
Résumé
Imbalances in brain cholesterol homeostasis have been observed in several neurodegenerative diseases. In Niemann-Pick Type C (NPC) disease, mutations in NPC1 or NPC2 lead to endosomal cholesterol accumulation, neuronal dysfunction and death. Cholesterol in synaptic plasma membranes influences membrane fluidity, curvature, and protein function, and its depletion may adversely affect synaptic vesicle cycling. We have investigated pre-synaptic function in primary hippocampal neurons with altered cholesterol distribution because of NPC1 deficiency or cyclodextrin treatment. In NPC1-deficient neurons grown in serum-free medium, plasma membrane cholesterol was reduced and total synaptic vesicle release during prolonged stimulation was attenuated. In NPC1-deficient neurons cultured in the presence of high-density lipoproteins, plasma membrane cholesterol markedly increased, but the defects in synaptic vesicle release in NPC1-deficient neurons were exacerbated. Treatment with 1 mM methyl-beta-cyclodextrin acutely depleted plasma membrane cholesterol in wild-type neurons to levels below those in NPC1 deficiency, but did not alter synaptic vesicle exo- or endocytosis. Defects only became apparent when higher methyl-beta-cyclodextrin concentrations were used. Our data indicate that synaptic vesicle release can tolerate some degree of plasma membrane cholesterol depletion and suggest that the pre-synaptic defects in NPC1-deficient neurons are not solely caused by a reduction of plasma membrane cholesterol.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».