Motivational Differences between Whole Blood and Apheresis Donors in Quebec, Canada: A Questionnaire-Based Survey in a Voluntary Nonremunerated Context
Notice bibliographique
Résumé
Background. Finding ways to recruit apheresis donors is crucial. The aim of this study was to provide a quantitative analysis of the motivations of regular plasma/platelets donors (PPDs) in comparison with those of regular whole blood donors (WBDs), in a voluntary and nonremunerated context. Study Design and Methods. Motives to donate blood and demographic characteristics were collected through questionnaires completed by 795 WBDs and 473 PPDs. Chi-square tests were completed to determine which motivations stand out across the two blood donor groups. Results. The motivator selected by the highest percentage was "my blood can save lives." Comparison of WBDs and PPDs showed that 12 out of 23 items were statistically significantly different from one group to another. Conclusion. The belief that helping others is in their nature is more prevalent among PPDs. In this sense, their profile is unique. Four other motivators distinguish this group from the WBDs: "I think there is a strong need for blood products," "it gives me a sense of pride," "I like to have goals," and "I receive telephone reminders." These motivators point to the role the ongoing support provided by blood collection agencies (BCAs) plays with PPDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».