Atmospheric Dc Corona Effect Ionization As A Potential Tool For Aerosol Deposition: An Experiment
Notice bibliographique
Résumé
High concentrations of ions produced by cosmic rays have an effect on the fair weather electric field which may produce significant and observable changes in local aerosol population properties. Cosmic ray ions may lower nucleation barriers promoting charged nanoparticle growth into the Aitken range and even beyond 100 nm to become cloud condensation nuclei. A twofold assumption was made. On one hand, it was hypothesized that artificially generated direct current corona effect ions would become attached to existing aerosols and these charged aerosols would be far more effective than neutral aerosols in growing via condensation, coagulation and collision which would consequently enhance the deposition rate. On the other hand, the ions may behave as catalyzers of cloud microphysical processes if they reach the cloud bases. This paper evaluates the results obtained in an experiment designed to verify the enounced hypothesis. An ionization station was installed about 8 miles south of downtown Laredo, Texas, in order to measure the impact of unipolar, corona effect ionization on aerosol population and some meteorological phenomena. The station was operated from October, 2005 through August, 2007. Real time airborne spectrometer measurements were obtained and meteorological data were recorded. Data analyzed since the conclusion of the Laredo experiment produced no evidence to support the assumption that ionization had an impact on precipitation, but the hypothesis that ionization does produce gravitational deposition of atmospheric particles was supported by the airborne measurements performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».