Evaluating the Development of Virtual Communities of Practice that Support Evidence Based Practice
Notice bibliographique
Résumé
Objective – The aim of this paper is to examine how virtual community of practice principles might be used by information professionals with emphasis on the work of the Specialist Libraries for health professionals in England, UK. An evaluation conducted in 2004-2005 examined the operation of the Specialist Libraries, which the National Library for Health had contracted out to various organisations, and assessed their stage of development as communities of practice. Methods – Evaluation methods included observation of a meeting of information specialists, interviews with clinical leads and information specialists, and evaluation of the content and format of the Specialist Library websites. The evaluation framework was based on a systematic review of the literature to determine the critical success factors for communities of practice and their role in supporting evidence based practice. An updated literature review was conducted for this paper. Results – Operational structures varied but were mostly effective in producing communities of practice that were at an “engaged” stage. Some Specialist Libraries wished to move towards the “active” stage by supporting online discussion forums, or by providing question and answering services or more learning activities and materials. Although the evidence from the literature suggests there are few clear criteria for judging the effectiveness of communities of practice, the evaluation framework used here was successful in identifying the state of progress and how information professionals might approach designing virtual communities of practice. Conclusions – Structuring library and information services around community of practice principles is effective. Careful and participative design of the information architecture is required for good support for evidence based practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,305 | 0,416 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».