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Enregistrement W1598162331 · doi:10.1111/joic.12148

A Randomized Trial Comparing Dual Axis Rotational Versus Conventional Coronary Angiography in a Population with a High Prevalence of Coronary Artery Disease

2014· article· en· W1598162331 sur OpenAlexaff
Rafael Giuberti, Adriano Caixeta, Antônio Carlos Carvalho, Milton Macedo Soares, Erlon Oliveira de Abreu Silva, José Osmar Medina Pestana, Hélio Tedesco‐Silva, Maria Lúcia Vaz, Philippe Généreux, ROSLEY W. A. FERNANDES

Notice bibliographique

RevueJournal of Interventional Cardiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronary artery diseaseConventional PCICardiologyCoronary angiographyPopulationRight coronary arteryArteryInternal medicineAngiographyAcute coronary syndromeNuclear medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To compare the safety, radiation dose, and contrast volume between dual axis rotational coronary angiography (DARCA) and conventional coronary angiography (CCA). BACKGROUND: CCA is performed in multiple, predefined stationary views, at different angulations around the patient, for both the left and right coronary arteries. DARCA (AlluraXperSwing™, Philips, the Netherlands) involves a pre-set rotation of the C-arm around the patient and allows for the visualization of each coronary artery in different views, using a single automatic pump contrast injection. METHODS: From November 2012 to February 2013, 201 patients were randomly assigned to either CCA (n = 100) or DARCA (n = 101). Exclusion criteria included acute coronary syndrome (ACS), prior PCI or CABG. CCAs were performed in 4 acquisition runs for the left coronary artery and 2 to 3 acquisition runs for the right coronary artery, whereas DARCAs were performed in a single run for each coronary artery. RESULTS: Baseline demographics and clinical characteristics were similar for both groups. The overall prevalence of CAD was 77.6%. The DARCA group had a significant reduction in the amount of contrast, 60 ml (IQR: 52.5-71.5 ml) versus 76 ml (IQR: 68-87 ml), P < 0.0001; and radiation dose by Air Kerma, 269.5 mGy (IQR: 176-450.5) versus 542.1 mGy (IQR: 370.7-720.8), P < 0.0001. There were fewer patients requiring additional projections in the DARCA group: 54.0% versus 75.0%; P = 0.002. CONCLUSIONS: In a population with a high prevalence of CAD, DARCA was safe and resulted in a significant decrease in contrast volume and radiation dose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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